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人工智能时代下物流业的发展
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发布时间:2019年08月15日 16:27:40

随着人工智能的兴起,很多行业正处在一个从有人到无人的变革期,物流行业同样处在经历从全人工到全自动化的历史转折点。引领物流行业快速、爆发式裂变的,不仅仅是模式和资本,还有科技创新。云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术将不断地颠覆快递业运营模式和管理理念。立足于智能化物流发展的现状,从人工智能对物流行业的影响,指出了物流业发展走向智能化遇到的一系列问题,并就人工智能环境下物流业如何更好的发展提出了针对性的建议,即完善物流管理机制,健全物流信息标准化,发展物流大数据技术,加强智能化物流人才的培养。

人工智能物流业

人工智能因其强大的数据运算能力的支撑,在各行各业都发挥着越来越重要的作用,物流业也因得益于人工智能技术的发展,发生了颠覆性的变化。借助人工智能技术的支持,物流行业可将其运营模式从被动行为转变为积极主动的预测模式,以较低的成本在后台系统、运营和面向客户的活动中产生更好的洞察。

一、人工智能对物流业的影响

(1)智能设备重组物流生产要素

物流最基本三大生产要素基础设施、生产工具和劳动力。我们现在是一个制造业大国,我们物流的流向有很多从中国流出去,但是当制造业回归到这些国家以后,这些国家不仅可以满足本国需求,而且物流可能会反向流动,产品流向中国。实际上它不仅仅影响物流的效率,它还影响全球生产力布局。当全球生产力布局发生改变,物流整个需求分布形态就发生变化,这对物流而言是需求端本源的变化。

(2)智能计算重构物流运作流程

随着人工智能发展,物流过程可能被分解为若干个并行过程。除了设备的互联互通之外,车辆和设备也可能应用人工智能,车辆可与配送中心自动安排装卸时间、与维修中心自动安排修理时间。在这样一个小范围内,它们自动决策,自动检测,自动修理,很多活动都可以自动按流程去排序。这些活动也可以不进入云计算中心平台,大大提高系统计算效率和反应能力。

二、人工智能对物流业各环节的影响

在仓储环节,对于企业仓库选址的优化问题,人工智能技术能够根据现实环境的种种约束条件,如顾客、供应商和生产商的地理位置、运输经济性、劳动力可获得性、建筑成本、税收制度等,进行充分的优化与学习,从而给出接近最优解决方案的选址模式。人工智能能够减少人为因素的干预,使选址更为精准,降低企业成本,提高企业的利润。

在库存管理方面,人工智能在降低消费者等待时间的同时使得物流相关功能分离开来,令物流运作更为有效。人工智能技术最广为人知的一个应用就是通过分析大量历史数据,从中学习总结相应的知识,建立相关模型对以往的数据进行解释并预测未来的数据。

在运输配送环节,对于运输路径的规划,智能机器人的投递分拣、智能快递柜的广泛使用都大大提高了物流系统的效率,大大降低了行业对人力的依赖。随着无人驾驶等技术的成熟,未来的运输将更加快捷和高效。通过实时跟踪交通信息,以及调整运输路径,物流配送的时间精度将逐步提高。而无人监控的智能投递系统也将大大减少包装物的使用,更加环保。

三、人工智能环境下物流业发展的主要瓶颈

人工智能改变了我们的生活,更对物流业的发展产生了严峻的挑战。目前物流业依靠人工智能技术发展智慧物流还存在着以下瓶颈:

(1)物流信息化隔离

目前,我国物流业管理机制还没有打破部门分割、条块分割的局面,仍然存在信息孤岛现象。另外,虽然有很多企业已经使用物联网技术构建智能物流系统,但由于缺乏健全的物流信息体系标准,不同企业之间的信息沟通还存在障碍,很难实现信息交换和共享。

(2)物流基础数据不完善

智能物流的一个重要基础就是物流的基础数据。很多企业还忽视对物流基础数据的收集。物流企业自身如若不能及时的收集和分析所有的基础物流数据,并迅速做出响应,就没有办法搭建智能物流的系统基础框架。阿里巴巴之所以做菜鸟物流,也是为了获取最基础的物流数据,为其完善电子商务的数据生态圈奠定根基。为了能使智能物流有效发挥作用,势必需要充分储备基础物流数据,因此需要高度重视物联网的投入和应用。

四、面对人工智能的发展物流人应怎样做

首先,我们要有长远的眼光,要建立一个有志于改进物流行业运用人工智能方面的技术人才团队,这个团队在初期就是全面熟悉物流行业所涉及的各个方面。

针对企业自身的具体业务场景、物流所涉及的各种业务链条,针对具体的目标进行小范围的智能物流应用开发。不要把大而全的系统作为智能物流的目标。

智能物流的一个重要基础就是物流的基础数据。必须对物流基础数据保持高度重视,马云做菜鸟物流,其本质在于获取物流基础数据,进而完善其电子商务的数据生态圈。

对于物流企业而言,必须对所有物流基础数据做到能够及时收集、及时分析,如果能在前面两个及时的基础上,及时做出响应,智能物流的系统基础框架就成功了。因而,必须加大对物联网的高度关注和投入,充分储备物流数据,为智能物流应用奠定基础。

随着人工智能而产生的现阶段智能物流的核心目标是提升物流的生产效率,从而提升企业在行业中的竞争力。尽管机械化、自动化以及互联网对物流行业的生产率提升还有很大的空间,然而人工智能的应用将引领物流行业更为激进地跨越机械化、自动化乃至互联网这个“半智能”物流行业阶段。